Édouard
Le changement climatique est l’une des questions qui devrait nous concerner tous et à laquelle nous devrions accorder la plus grande attention afin de trouver des moyens de les combattre. En ce sens, Nvidia souhaite désormais utiliser l’Intelligence Artificielle et ses cartes graphiques pour lutter contre le changement climatique.
Bien qu’il existe encore de nombreuses réticences et craintes autour de l’intelligence artificielle, notamment en raison de l’impact que cette technologie pourrait avoir sur les moyens de subsistance de la race humaine, la vérité est que les systèmes d’intelligence avancés ont également joué un rôle très important dans certains domaines tout aussi fondamentaux pour notre survie.
Nvidia utilisera l’IA et ses GPU pour lutter contre le changement climatique
Des informations récentes montrent que le géant Nvidia envisage d’utiliser l’intelligence artificielle et ses cartes graphiques pour lutter contre le changement climatique. Autrement dit, le constructeur nord-américain estime que l’IA permettra une accélération significative en termes de recherche sur le climat et, de cette manière, contribuera positivement à la création de stratégies et d’alternatives pour réduire ce problème environnemental majeur qui nous concerne tous.
Lors de l’événement du sommet de Berlin, Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré que l’IA serait utile pour aider les chercheurs sur le climat. L’exécutif a mentionné que la modélisation du climat est très importante pour étudier et prévoir l’occurrence des phénomènes. Par conséquent, Huang était disponible pour collaborer avec les chercheurs et, à son avis, l’IA aidera à atteindre trois objectifs principaux :
- Simulation météo avec vitesse et résolution de 2 kilomètres carrés
- Capacité à pré-calculer de grandes quantités de données
- Visualisation de toutes ces données de manière interactive avec NVIDIA Omniverse, qui est disponible pour les politiciens, les entreprises et les chercheurs
Pour que ce projet soit possible, Nvidia utilisera sa puissante superpuce GH200 Grace Hopper, car elle aura besoin d’une grande puissance de calcul et de l’utilisation de l’intelligence artificielle. Le GH200 est doté d’un processeur Arm à 72 cœurs et d’une carte graphique Hopper H100. Huang ajoute que sa superpuce offre jusqu’à 10 fois plus de performances pour les tâches qui traitent et exécutent des téraoctets de données.
En outre, l’exécutif a également mentionné Nvidia Modulos, qui est un cadre open source qui permet la formation de modèles d’IA basés sur la physique et FourCastNet, un modèle de prévision météorologique. Cela dit, Huang a même démontré comment certains modèles FourCastNet utilisant des cartes graphiques Nvidia ont réussi à anticiper une vague de chaleur en Afrique du Nord. Elle a également montré que le système permettait d’exécuter des trajectoires météorologiques de 21 jours en seulement un dixième du temps et avec une consommation d’énergie 1 000 fois inférieure.
Envie de vous détendre un peu ? Voici un reportage très intéressant sur l’intelligence artificielle :
