Édouard
Tesla est l’une des marques les plus populaires sur le marché des voitures électriques et autonomes. Mais pour que l’ensemble de ce système intelligent fonctionne, il est nécessaire de s’appuyer sur une énorme structure technologique. A ce titre, la société d’Elon Musk vient d’inaugurer son nouveau supercalculateur d’une valeur de 300 millions de dollars et équipé de 10 000 cartes graphiques Nvidia H100 AI.
Tesla lance son nouveau supercalculateur IA puissant
Ce mardi (29), le nouveau supercalculateur de Tesla a été officiellement allumé et inauguré, un équipement d’une valeur d’environ 300 millions de dollars et qui compte pas moins de 10 000 cartes graphiques AI Nvidia H100. Toute la puissance de cette nouvelle machine sera utilisée pour entraîner et améliorer le système de conduite autonome, Autopilot (FSD), entre autres fonctionnalités, des voitures de la marque.
Demain, @Tesla allumera un cluster GPU NVIDIA H100 massif et très coûteux de 10 000 unités pour l’aider à former FSD. Mais cela m’a amené à me demander quelle est la différence entre ces nouveaux GPU H100 et les anciennes unités de traitement graphique (GPU) A100 que Tesla utilise depuis peu… pic.twitter.com/ZoCjR1SdjI
-Sawyer Merritt (@SawyerMerritt) 28 août 2023
Avec ces milliers de GPU Nvidia avancés, Tesla a fait de cette machine le supercalculateur le plus rapide au monde, atteignant un cap incroyable de 340 PFLOPS FP64. Selon Tim Zaman, directeur de l’ingénierie des infrastructures et des plateformes d’IA chez Tesla, « grâce à la formation sur les graphiques dans le concept du « monde réel », nous pouvons disposer des plus grands ensembles de données de formation au monde, d’une capacité de cache de haut niveau de 200 Po, de plusieurs commandes de ampleur supérieure à celle des LLM.
Nvidia continue ainsi d’être le plus grand fabricant et fournisseur de GPU d’intelligence artificielle au monde. Cependant, si la marque de Jensen Huang ne parvient pas à fournir, Tesla propose l’alternative Dojo, qui est un autre supercalculateur ayant le même objectif que celui-ci, mais qui existe depuis 2021 et dispose de graphiques Nvidia A100, moins puissants que le H100.
Le H100 a été lancé en 2022, coûte environ 40 000 dollars et est jusqu’à 30 fois plus rapide que l’A100 et 9 fois plus rapide pour la formation en IA. Ils disposent de 18 432 cœurs CUDA, 640 cœurs tenseurs, 80 multiprocesseurs de streaming et, comme prévu, ils consomment beaucoup plus d’énergie que l’A100.
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