Édouard
Une étude récemment publiée dans la revue Lancet Oncology révèle que l’utilisation de l’Intelligence Artificielle dans le dépistage du cancer par mammographie peut en toute sécurité réduire de près de moitié la charge de travail du radiologue, sans risquer d’augmenter les résultats faussement positifs.
L’étude a révélé que les recommandations de l’IA étaient conformes à celles de deux radiologues qui travaillaient ensemble. Dans l’étude, il est décrit que l’imagerie mammographique assistée par l’IA a entraîné un taux de détection du cancer similaire à celui du double balayage standard avec une charge de travail de lecture d’écran nettement inférieure, ce qui indique que l’utilisation de l’IA dans la mammographie de dépistage du cancer du sein est sûre.
L’étude a été réalisée par une équipe de recherche de l’Université de Lund en Suède et a suivi 80 033 femmes suédoises (54 ans en moyenne) pendant un peu plus d’un an en 2021-2022.
Sur les 39 996 patientes qui ont été assignées au hasard à des dépistages du cancer du sein AI, 28 % ou 244 tests étaient des cancers détectés par dépistage. Sur les 40 024 autres patients qui ont reçu des tests de dépistage conventionnels du cancer, seuls 25 %, soit 203 tests, ont été évalués pour la détection du cancer.
Sur ces 41 cancers supplémentaires détectés par l’IA, 19 ont fini par être évalués comme invasifs. L’IA et les écrans conventionnels avaient un taux de faux positifs de 1,5 %. Plus impressionnant encore, les radiologues côté IA ont dû analyser 36 886 dossiers de moins que leurs collègues, soit une réduction de 44 % de leur charge de travail.
L’auteur principal, le Dr. Kristina Lång, avertie dans un communiqué :
Nous devons encore comprendre les implications pour les résultats des patients, en particulier si la combinaison de l’expérience des radiologues avec l’IA peut aider à détecter des cancers qui ne sont souvent pas détectés par le dépistage traditionnel, ainsi que la rentabilité de la technologie.
Cependant, ces résultats intermédiaires sont prometteurs et devraient être utilisés pour éclairer d’autres essais et évaluations basés sur des programmes d’IA pour faire face à la pénurie prononcée de radiologues dans de nombreux pays, mais ils ne suffisent pas à eux seuls à confirmer que l’IA est prête à être mise en œuvre en mammographie. dépistage.
Envie de vous détendre un peu ? Voici un reportage très intéressant sur l’intelligence artificielle :
