Waze : les autorités enverront des drones sur les routes encombrées signalées par les utilisateurs

Ilustração do uso do Waze pelas autoridades para vigiar o trânsito

L’une des principales forces de Waze est l’information sur le trafic et les zones encombrées aidant les utilisateurs à éviter ces routes. Le secret réside, comme chacun le sait, dans l’immense communauté d’utilisateurs qui renseignent la plateforme. Désormais, ces informations seront également exploitées par les autorités qui pourront utiliser des drones pour surveiller les situations.

Illustration des autorités Waze utilisant Waze pour surveiller le trafic

Le programme Waze for Cities a commencé

Les autorités peuvent également utiliser les données Waze pour déterminer les points les plus encombrés d’une région donnée, en recherchant éventuellement des moyens plus efficaces d’améliorer les conditions de circulation. C’est précisément ce que le gouvernement dominicain envisage de faire dans le cadre d’un partenariat avec la société détenue par Google.

Le programme Waze for Cities fournira aux autorités locales un accès aux rapports d’incidents en temps réel et aux données de trafic spécifiquement pour les aider à déterminer où se produisent généralement les embouteillages. Le gouvernement a déjà un plan très ambitieux en tête pour résoudre les embouteillages en utilisant les données Waze.

Le partenariat permettra une surveillance du trafic en temps réel, et les autorités affirment qu’elles pourront alors déployer des drones autonomes aux intersections clés, notamment pour collecter plus de données. Les drones analyseront les modèles de trafic, vérifieront les données Waze et fourniront aux autorités des statistiques précises pour aider à trouver le meilleur moyen de résoudre les embouteillages.

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La coopération des utilisateurs vaut beaucoup d’argent

La fonctionnalité numéro un de Waze est le moteur de crowdsourcing. Les utilisateurs peuvent envoyer des rapports de trafic, y compris sur les embouteillages, les nids-de-poule, les piétons, les feux de circulation cassés, les véhicules arrêtés sur la route et d’autres dangers (bien sûr, et aussi sur les radars).

Sur la base de ces rapports, Waze génère des avertissements qui sont émis aux autres conducteurs dont les itinéraires passent par les emplacements marqués. De cette façon, l’application rend chaque trajet plus prévisible, donnant aux conducteurs plus de temps pour ralentir si nécessaire.

Finalement, Waze détermine l’impact de chaque avertissement sur le trafic, calcule la décélération et recherche des itinéraires alternatifs pour réduire l’heure d’arrivée à la destination configurée.

En tant que telle, cette plate-forme est à la pointe du crowdsourcing de données de trafic, car d’autres applications de navigation ont essayé en vain d’intégrer un composant similaire dans leur logiciel.

Apple, par exemple, propose également un système d’informations sur le trafic dans Apple Maps, mais cette fonctionnalité n’a pas encore gagné du terrain. Non seulement le système n’est disponible que sur des marchés limités, mais il est également utilisé sporadiquement, avec des rapports manquants sur la carte 9 fois sur 10.

Waze, d’autre part, est largement utilisé dans le monde entier, de sorte que ses utilisateurs aident la communauté à rester informée de ce qui se passe sur la route. C’est précisément pour cette raison que le gouvernement dominicain s’intéresse aux données, car les utilisateurs de Waze fournissent une quantité insensée d’informations, communiquant les conditions de circulation en temps réel.

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Les drones sont-ils les futures « voitures de patrouille » ?

Sur le papier, ce plan ambitieux d’installation de drones aux carrefours semble fascinant, mais seul le temps dira si la stratégie finira par porter ses fruits.

Continuer à faire des pas de bébé peut être le meilleur choix à ce stade, car le simple fait d’envoyer un policier à une intersection achalandée peut aider à résoudre l’embouteillage plus rapidement et plus efficacement.

Envie de vous détendre un peu ? Voici un reportage très intéressant sur l’intelligence artificielle :

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