L’infertilité n’est pas un problème exclusivement féminin, les hommes peuvent donc également rencontrer des obstacles. Maintenant, un groupe de chercheurs a pris la technologie du moment, l’intelligence artificielle (IA), et l’a formée pour aider les hommes infertiles à devenir pères.
Selon le New Atlas, la forme la plus grave d’infertilité, l’azoospermie non obstructive (NOA), touche environ 1 % des hommes et environ 5 % des couples qui recherchent un traitement de fertilité.
Ce problème consiste en l’absence de spermatozoïdes dans les échantillons de sperme et peut être causé par des facteurs génétiques, des déséquilibres hormonaux, des radiations, des toxines et des médicaments spécifiques.
Actuellement, le traitement de NOA soumet les hommes à une procédure dans laquelle le sperme est extrait manuellement afin qu’il puisse être utilisé pour féconder les ovules de la partenaire féminine. Ce processus est difficile et peut prendre jusqu’à six heures, car les embryologistes doivent séparer l’échantillon de tissu pour trouver et isoler le sperme.
L’IA entre en jeu dans un autre domaine
Afin d’optimiser le processus, un groupe de chercheurs de l’Université de technologie de Sydney (UTS) a eu recours à la technologie du moment. L’équipe a développé un algorithme d’IA qui élimine le travail manuel nécessaire pour trouver du sperme dans un échantillon de tissu.
Le soi-disant SpermSearch a été formé à travers des milliers d’images microscopiques statiques avec du sperme, ainsi que des niveaux élevés d’autres cellules et déchets. Afin de s’assurer que l’algorithme d’IA reconnaît l’apparence du sperme, dans les images, il a été mis en évidence.
Les chercheurs ont utilisé des échantillons de sperme et de tissu testiculaire sains de sept hommes, âgés de 36 à 55 ans, diagnostiqués avec NOA et qui avaient déjà subi une collecte de sperme. Les hommes avaient fait don de tissus restants qui n’avaient pas été utilisés pour la procédure.
Ensuite, les chercheurs ont comparé les performances de l’IA versus celles d’un embryologiste, en termes de temps nécessaire pour identifier avec précision les spermatozoïdes.
Les résultats sont curieux. En général, l’IA a trouvé plus de sperme ; certains n’ont été détectés que par elle, mais d’autres n’ont été détectés que par le professionnel. Il a trouvé 560 spermatozoïdes, tandis que l’IA en a détecté 611.
De plus, l’algorithme identifiait les spermatozoïdes plus rapidement que l’embryologiste et était 5 % plus précis que l’embryologiste.
Il s’agit d’une étude préliminaire sur l’utilisation de l’IA pour trouver des spermatozoïdes sains chez les hommes atteints de ce type d’infertilité. Trouver des spermatozoïdes sains au microscope dans des échantillons de biopsie testiculaire peut être un processus ardu. La perspective d’utiliser l’IA pour rendre le processus plus rapide et plus précis est très intéressante. Nous avons besoin de plus de recherches pour tirer parti de ces résultats.
A expliqué Carlos Calhaz-Jorge, président de la Société européenne de reproduction humaine et d’embryologie, précisant qu’il est nécessaire de rassembler davantage de preuves scientifiques, ainsi que d’effectuer davantage de tests.
L’étude a été présentée hier, 27 juin, lors de la réunion annuelle de la Société européenne de reproduction humaine et d’embryologie.
Envie de vous détendre un peu ? Voici un reportage très intéressant sur l’intelligence artificielle :
