Édouard
Chaque jour, Internet reçoit et promeut environ 60 000 thèmes musicaux à travers la planète. Cependant, il est presque impossible de deviner quel hit musical recevra des millions de vues et rapportera finalement beaucoup d’argent à son auteur. Pour tenter de résoudre ce problème, la science a franchi un grand pas.
Neuroprédiction : notre cerveau sait ce qui est bon !
Certaines études indiquent que moins de 4 % des thèmes musicaux diffusés sur Internet deviennent viraux chaque année. Depuis des décennies, diverses méthodes ont été recherchées pour trouver le hit parfait : de l’analyse des paroles des chansons, de la tonalité et des accords, jusqu’aux mentions qui s’accumulent sur les réseaux sociaux.
Aujourd’hui, la science a fait un grand pas en avant vers la résolution de ce mystère. Et la réponse est dans notre cerveau.
Une équipe de chercheurs de la Claremont Graduate University de Los Angeles a utilisé une technique avancée d’apprentissage automatique appliquée aux réponses cérébrales des personnes pour identifier les « coups » potentiels avec une précision incroyable de 97 %. En bref : il analyse comment la musique déclenche des émotions, puis utilise l’IA pour analyser ces modèles.
Cette forme de prédiction est appelée « neuroprédiction », un domaine émergent qui utilise des données sur l’activité cérébrale et est destiné à être utilisé pour prédire le comportement ou les choix d’une population. En d’autres termes, anticipez les tendances générales.
Comment fonctionne la neuroprédiction ?
Dans l’étude publiée dans la revue Frontiers in Artificial Intelligence, les scientifiques de Claremont ont appliqué cette technique d’apprentissage automatique aux réponses cérébrales de 33 personnes âgées de 18 à 57 ans.
Les participants ont été équipés de capteurs cardiaques Rhythm+PPG et ont pu écouter 24 chansons récentes. Parmi ceux-ci, 13 ont été des succès (plus de 700 000 écoutes) et le reste n’a pratiquement eu aucune écoute. Toutes les chansons étaient récentes et couvraient plusieurs genres (pop, techno, hip hop, rock…).
L’équipe a ensuite mesuré les réponses neurophysiologiques captées par les capteurs, associées à l’attention (via la libération de dopamine) et à la réponse émotionnelle (liée à l’ocytocine). Comme expliqué dans cet article d’EL PAÍS, ces signaux prédisent ensemble le comportement du cerveau après un stimulus pouvant provoquer des émotions.
Les chercheurs ont conclu que lorsque les données étaient traitées via un modèle statistique linéaire, le taux de réussite dans la prédiction d’un succès était de 69 %. Cependant, lorsque l’apprentissage automatique a été appliqué à l’ensemble de données neuronales, la précision est passée à 97,2 %.
En fait, lorsque le modèle d’IA évaluait les données d’une seule minute de musique, la précision était encore de 82 %.
Il s’avère que le cerveau sait, même si nous ne pouvons pas l’identifier consciemment, si quelque chose est bon ou non.
Comme l’explique l’un des auteurs de l’étude, le professeur Paul Zak.
En outre, l’auteur souligne que, même si les gens peuvent attribuer des caractéristiques telles que le rythme ou le ton pour expliquer pourquoi ils aiment une chanson, il est impossible d’être pleinement conscient des motivations intrinsèques.
Une avancée fantastique pour l’industrie du divertissement
Bien que l’étude ait ses limites (le test a été réalisé avec un petit nombre de chansons et la démographie était également assez faible), cette méthode peut représenter une avancée décisive pour l’industrie du divertissement et peut également être appliquée dans d’autres secteurs, comme le cinéma et la télévision.
En fait, il y a quelques années, des chercheurs de l’Université de Stanford ont montré que l’activité cérébrale pouvait également prédire quelles vidéos YouTube deviendraient virales. Et plus récemment, une étude de la Rotterdam School of Management a montré que les réponses neuronales des investisseurs professionnels semblent prédire le comportement futur des actions sur le marché.
Mais ce sont surtout les services de streaming qui pourraient bénéficier de cette technologie. Cela faciliterait grandement l’identification de nouveaux hits à ajouter plus efficacement aux listes de lecture ou aux catalogues des utilisateurs. C’est quelque chose sur lequel ils travaillent depuis des années avec leurs propres algorithmes de recommandation.
Spotify le fait en effet avec sa fonctionnalité « Weekly Discovery », qui propose aux utilisateurs une playlist de 30 nouvelles chansons chaque lundi. Mais ce choix répond à des facteurs exclusivement internes à la plateforme, comme le nombre de reproductions, le genre et le style de la chanson, l’évolution en termes d’auditeurs, etc.
En résumé, nous ne sommes qu’à quelques années de sentir que tout ce que nous écoutons a été fait pour satisfaire notre âme, avec des thèmes musicaux dédiés à chacun d’entre nous, des hits que l’intelligence artificielle générative servira « sur mesure ».
Envie de vous détendre un peu ? Voici un reportage très intéressant sur l’intelligence artificielle :
