Au revoir Photoshop ! Cet outil alimenté par l’IA va révolutionner l’édition d’images

Adeus, Photoshop! Esta ferramenta baseada em IA vai revolucionar a edição de imagem

Les capacités des systèmes basés sur l’intelligence artificielle (IA) ne sont découvertes que maintenant et l’avenir sera encore plus étonnant. L’outil d’édition d’images basé sur l’IA que nous vous présentons aujourd’hui est une sorte de Warp dans Photoshop, mais beaucoup plus puissant. Voir les vidéos.

Au revoir Photoshop !  Cet outil alimenté par l'IA va révolutionner l'édition d'images

Les outils d’édition d’images permettent aujourd’hui de faire des ajustements profonds, mais ce que promet ce logiciel va encore plus loin. La proposition promet de prendre des images simples et en quelques clics de changer complètement l’apparence des éléments, comme vous pouvez le voir dans la vidéo suivante.

En plus de pouvoir, par exemple, modifier les dimensions d’une voiture ou transformer un sourire en un visage sérieux d’un simple clic et glisser, vous pouvez également modifier l’objet d’une image comme s’il s’agissait d’un modèle 3D — en changeant la direction du regard, par exemple.

D’autres démos encore montrent qu’il est possible d’ajuster les reflets dans un lac et la hauteur d’une forêt en quelques clics.

Ces vidéos (et d’autres que vous pouvez trouver ici) ont été partagées par l’équipe de développement, qui comprend des chercheurs du MIT, de l’Université de Pennsylvanie, de Google, entre autres entités renommées.

DragGAN – édition d’image par « glisser »

Dans ce travail, l’équipe de chercheurs développe un moyen puissant, mais beaucoup moins exploré, de contrôler les GAN, c’est-à-dire le « glisser » de n’importe quel point de l’image pour atteindre précisément les points cibles de manière interactive avec l’utilisateur.

Le DragGAN, comme on le surnomme, qui se compose de deux composants principaux, notamment : une supervision des mouvements basée sur les ressources qui dirige le point de manutention pour se déplacer vers la position cible et ; une nouvelle approche de suivi des points qui exploite les capacités discriminatives du GAN pour localiser davantage la position des points de boucle.

Ainsi, grâce à DragGAN, n’importe qui peut modifier une image avec un contrôle précis sur l’emplacement des pixels, en manipulant la pose, la forme, l’expression et la disposition de diverses catégories, telles que les animaux, les voitures, les humains, les paysages, entre autres.

Force est de constater que, comme le révèlent les vidéos de démonstration, il reste encore un travail important à faire pour améliorer les résultats, mais la simplicité d’utilisation au vu des changements réalisés est déjà impressionnante.

Envie de vous détendre un peu ? Voici un reportage très intéressant sur l’intelligence artificielle :

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