Récemment, une nouvelle fonctionnalité de ChatGPT a vu le jour avec son intégration à Apple Health, suscitant de nombreuses attentes. Cependant, un test réalisé par un journaliste de The Washington Post a mis en lumière des incohérences alarmantes dans l’interprétation des données de santé. Le mélange entre technologie avancée et évaluation de la santé personnelle soulève des questions importantes et témoigne des limites actuelles de tels outils.
Des interprétations incohérentes de ChatGPT Health sur les données Apple Health
Geoffrey A. Fowler, chroniqueur pour The Washington Post, partage son expérience personnelle. En ayant conféré à ChatGPT l’accès à ses données Apple, il a demandé une évaluation de sa santé cardiaque. Le verdict ? Un F. Cette notation inattendue l’a poussé à consulter un médecin qui lui a vite assuré qu’il n’y avait pas lieu de s’inquiéter.
Ce cas met en lumière des erreurs d’interprétation graves. Par exemple, ChatGPT s’est focalisé sur le VO2 max, alors qu’Apple lui-même avertit que ces mesures ne sont que des estimations. Les vraies données requièrent des équipements spécifiques.
Des problèmes d’incohérence dans l’analyse
Fowler souligne également des incohérences frappantes dans les réponses de ChatGPT. À plusieurs reprises, il a vu son évaluation osciller entre un F et un C, ce qui a fini par le week-end à s’interroger sur la fiabilité de ces analyses. De plus, des informations essentielles concernant son âge et sa santé n’étaient pas prises en compte lors des différentes requêtes.
Ces imprécisions ne surprendront pas les utilisateurs habituels des chatbots, mais dans le secteur de la santé, chaque erreur peut avoir des conséquences sérieuses. Les attentes sont high-tech, mais la réalité souvent bien moins reluisante.
Ce cas met également en avant le défi auquel Apple pourrait faire face dans le développement de son futur service ‘Health+’. Le parcours pour offrir une vraie valeur ajoutée à ses utilisateurs semble semé d’embûches, mais si la société parvient à surmonter ces obstacles, elle pourrait s’imposer rapidement dans le domaine de la santé assistée par IA.