Édouard
L’industrie du béton est une source importante d’émissions de dioxyde de carbone (CO2), responsable d’environ 8 % des émissions mondiales. Cependant, il existe peut-être un moyen de réduire ces émissions concrètes grâce à l’IA grâce aux travaux de Jackson Jewett, étudiant au MIT.
Le béton est responsable de 8% des émissions de carbone dans le monde
Dans la construction, les émissions de béton font référence aux émissions de gaz à effet de serre associées à la production et à l’utilisation du béton, l’un des matériaux de construction les plus utilisés au monde. En raison des processus de production du ciment (qui consomment beaucoup d’énergie) et des réactions chimiques qui se produisent lors du durcissement du béton, son industrie est une source importante d’émissions de CO2, responsable d’environ 8 % des émissions mondiales.
Le ciment, qui est un sous-produit du chauffage du calcaire (carbonate de calcium) et d’autres minéraux à des températures élevées dans un four, est le principal composant du béton. Pour produire la chaleur nécessaire à la décomposition de ce calcaire, on brûle souvent des combustibles fossiles, ce qui produit du CO2.
Des émissions sont également générées lors du transport des matières premières vers les cimenteries et lorsque le béton est transporté vers les chantiers de construction. Cela inclut les émissions des camions, des navires et d’autres véhicules impliqués dans la chaîne d’approvisionnement de production de béton.
Réduire les émissions de béton grâce à l’optimisation de la topologie
Il existerait cependant peut-être un moyen de réduire ces émissions concrètes grâce aux travaux de Jackson Jewett, étudiant au MIT, selon un communiqué de l’institution publié vendredi.
Jewett est actuellement en troisième année de doctorat. Son travail de thèse est basé sur son mémoire de maîtrise, axé sur le développement d’algorithmes d’IA capables de concevoir des structures en béton utilisant moins de matériaux, réduisant ainsi les émissions de carbone du secteur de la construction.
Le processus qu’il perfectionne est connu sous le nom d’« optimisation de la topologie » et utilise des algorithmes d’IA pour créer des structures qui répondent aux exigences de performance d’un bâtiment tout en consommant un minimum de ressources.
Au cours des derniers mois, j’ai travaillé sur un algorithme d’optimisation du béton armé qui, je l’espère, sera la pierre angulaire de ma thèse.
dit Jewett.
Mais le processus est long et ardu
Cela peut prendre des jours, voire des semaines, pour faire en sorte que le système fonctionne comme un système intégré complet.
Les jours où cette avancée se produit et où je peux voir l’algorithme converger vers une solution logique sont des moments vraiment passionnants.
dit Jewett.
Jewett recherche des composants matériellement efficaces pouvant être utilisés pour construire des structures telles que des ponts et des bâtiments. Pour ce faire, il utilise la puissance de calcul. Lors de vos travaux, vous tenez également compte de contraintes supplémentaires, à savoir veiller à ce que le coût de fabrication ne soit pas trop élevé.
L’horizon temporel dans lequel ces mesures doivent être mises en œuvre est relativement court si nous voulons avoir un impact avant que les températures mondiales n’aient déjà trop augmenté.
Ma recherche doctorale visera à développer un cadre pour la construction en béton, mais j’aimerais continuer à réfléchir à d’autres matériaux et méthodes de construction même une fois ce projet terminé.
» a expliqué l’étudiant.
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