La lutte féroce entre les géants de la technologie s’impose sur le devant de la scène, notamment avec l’intégration d’Adobe et d’Apple dans le monde de l’IA. Tandis qu’Apple se lance dans des modèles d’intelligence artificielle avancés, une distinction importante se dessine entre les systèmes, en particulier concernant Siri et les modèles Gemini de Google.
Siri n’est pas un assistant Gemini
L’usage du terme Gemini par Google pour désigner des concepts variés ne facilite pas la compréhension. D’un côté, il y a les modèles d’IA de Google, et de l’autre, le Gemini Assistant, équivalent Android de Siri. La confusion prévaut car Google a tendance à omettre le terme « Assistant » dans ses communications, se référant simplement à Gemini.
Il est crucial de noter que, bien que ces deux assistants s’appuient sur les modèles Gemini, ils demeurent des entités distinctes. Siri AI ne se limite pas à être une version rebaptisée du Gemini Assistant.
Les modèles d’Apple alimentés par Gemini
Apple a fait référence à ses propres modèles, avec une annonce marquante : la troisième génération de ses Apple Foundation Models (AFM) est au cœur de leur architecture. Ce qui est intéressant, c’est que ces modèles sont développés en collaboration avec Google.
L’architecture repose sur cinq modèles fondamentaux.
Par ailleurs, certains experts en technologie suggèrent que quatre des cinq modèles sont des versions personnalisées de Gemini, conçues pour fonctionner sur la puce Apple Silicon. Le cinquième modèle, le plus complexe, repose sur les infrastructures de Google, bien qu’il soit probable qu’il utilise un ensemble de données d’entraînement différent.
L’IA de Siri n’emploie pas les recherches ou les graphiques de connaissances de Google; elle utilise ses propres sources.
Implications pour la vie privée des utilisateurs Apple
Sur les quatre modèles en question, deux fonctionnent directement sur l’appareil. Cela garantit que les données restent confidentielles, sans avoir à quitter votre dispositif, offrant ainsi une garantie de confidentialité totale.
Les deux autres modèles opèrent sur des serveurs dédiés PCC (Private Cloud Compute) d’Apple. Cette architecture est conçue de manière à ce qu’aucune donnée ne soit enregistrée ou exposée, ce qui est confirmé par des chercheurs en sécurité.
Quant au modèle le plus performant, il fonctionne sur des serveurs Google, mais ceux-ci sont réservés à Apple. Malgré l’utilisation de GPU NVidia, Apple assure que la sécurité et les garanties restent équivalentes à celles des serveurs Apple.
Les exigences fondamentales du PCC demeurent inchangées : traitement sans état, garanties vérifiables et absence d’accès privilégié.
Ceci dit, il est impératif de maintenir une confiance prudente quant à la mise en œuvre de ces principes sur les serveurs externes. L’enjeu de sécurité demeure un territoire à explorer, sans certitudes absolues.