Un nouveau développement dans le domaine des neurosciences a vu le jour grâce à des chercheurs d’Apple. Ils ont mis au point un modèle d’apprentissage qui se concentre sur l’activité cérébrale en analysant les signaux EEG sans recourir à des données annotées. Cette approche promet de révolutionner l’étude de la santé cérébrale et pourrait avoir des implications majeures pour les dispositifs portables.
Pairs Relatifs de Décalage
Le projet intitulé “Apprentissage de la composition relative des signaux EEG via le préentraînement pairwise relative shift” introduit le concept de PARS, ou Pairs Relatifs de Décalage.
Historiquement, les modèles ont été tributaires de données annotées, indiquant les différentes phases de sommeil, les moments de réveil ou les crises d’épilepsie. Apple a décidé d’explorer une méthode où le modèle apprend à prédire la distance temporelle entre divers segments d’activité cérébrale à partir de données brutes non étiquetées.
Essentiellement, l’idée est de permettre à une IA d’identifier et de comprendre la structure des signaux EEG sans nécessiter d’interventions humaines compliquées.
Selon les chercheurs, le modèle formé via cette méthode a démontré une capacité impressionnante à capter les dépendances temporelles des signaux. En d’autres termes, il peut relativement prédire comment des segments EEG interagissent temporellement, ce qui est crucial pour des applications variées, allant de l’analyse du sommeil à la détection de crises.
Les résultats du modèle PARS ont été encourageants. Il a surpassé ou égalé les performances des méthodes précédemment établies sur trois des quatre benchmarks EEG testés.
Brevet et potentiel futur
Le modèle préentraîné PARS a été employé sur plusieurs jeux de données significatifs, y compris :
- EESM17 (Staging du sommeil portable)
- Détection EEG Anormale (TUAB)
- Détection de Crises (TUSZ)
- Imagerie Motrice (PhysioNet-MI).
L’une des pistes les plus intrigantes provient des brevets déposés par Apple concernant une “dispositif électronique portable pour la mesure des biosignaux.” Les détails mentionnent les dispositifs ear-EEG comme alternatives à des systèmes classiques, soulignant les avantages, mais aussi les limites de ces technologies.
Ce développement soulève des questions sur l’avenir des appareils portables d’Apple, notamment les AirPods. Imaginez une version de cet appareil intégrant des capteurs EEG, exploitant la recherche innovante d’Apple pour fournir des données sur la santé cérébrale.
Bien que le lien direct avec les AirPods reste à établir, l’intention de la marque de créer des dispositifs capables d’analyser les signaux biologiques ouvre de nombreuses possibilités. Il ne reste plus qu’à voir si cette recherche se concrétisera dans les produits de demain.