L’Intelligence Artificielle (IA) marque fortement le début de l’année 2023. Ce nouvel outil utilisé pour sonder l’univers, s’il ne coupe pas le souffle des scientifiques, peut être une aide puissante dans la recherche continue de vie extraterrestre. Mais ce que vous avez découvert vient-il vraiment d’un autre monde ?
L’intelligence artificielle écarte les concepts humains dans la recherche de la vie extraterrestre
Rechercher dans le ciel des ovnis ou des extraterrestres est pratiquement un passe-temps américain, et personne ne le fait mieux que le SETI Institute (SETI indique Search for Extraterrestrial Intelligence). Cet organisme, créé en 1984, a pour mission de rechercher dans le ciel des signaux radio composés de « technosignatures » non terrestres pouvant appartenir à une technologie extraterrestre.
De tels signaux – qui pourraient indiquer la technologie de communication utilisée, et donc l’intelligence – sont recherchés par les scientifiques à la recherche de signes de vie extraterrestre. Jusqu’à présent, cette recherche de plusieurs décennies n’a pas encore trouvé d’indices convaincants, mais un nouvel article publié lundi dans la revue Nature Astronomy espère changer cela, en utilisant l’apprentissage automatique pour résoudre le problème.
Avons-nous été visités dans le passé ?
La question est toujours la qualité de l’évaluation des nombreuses données recueillies à partir des signaux existants dans l’espace. En ce sens, en utilisant les données du télescope collectées pour la première fois en 2016, l’algorithme d’apprentissage automatique a analysé plus de 480 heures de données provenant de 820 étoiles et identifié huit signaux d’intérêt que les algorithmes précédents n’avaient pas détectés.
Selon l’un des auteurs de la recherche, Peter Ma, étudiant à l’Université de Toronto, bien que l’IA ait été appliquée aux données radio SETI dans le passé, cette nouvelle approche retire complètement la recherche des mains humaines.
Auparavant, les utilisateurs avaient inséré des composants de ML [Machine Learning ou aprendizagem automática] sur diverses méthodes pour faciliter l’enquête. Ce travail est entièrement basé sur le réseau de neurones sans aucun algorithme traditionnel pour le prendre en charge et a produit des résultats que les algorithmes traditionnels ne capturaient pas.
Explique le scientifique qui a développé son Intelligence Artificielle.
Comme nous l’avons vu dans le passé, le flux de données radio provenant de l’espace extra-atmosphérique est une ressource abondante, mais il peut également être facilement confondu avec nos propres signaux radio terrestres. Selon Peter Ma, les signaux d’intérêt qui sont obtenus au milieu de cette confusion sont ceux « doppler dérivant à bande étroite, provenant d’une source extraterrestre ».
En d’autres termes, des signaux radio qui se déplacent et se situent dans une certaine plage de fréquences. Cependant, la façon dont ces signaux pourraient mûrir dans le temps ou à distance reste une question ouverte.
Chercher des signaux extraterrestres, c’est comme chercher une aiguille dans une botte de foin
Oui, l’adage semble être le même. Chercher ces signaux dans les données peut être comme chercher une aiguille dans une botte de foin. Cela prend du temps et est fastidieux – mais c’est là que l’apprentissage automatique peut aider. Le chercheur et ses collègues ont conçu leur réseau de neurones pour identifier puis classer ce qu’ils « pensent » être les caractéristiques les plus importantes des données SETI, tout en essayant de filtrer les interférences terrestres.
En plus d’être deux fois plus rapides que les algorithmes traditionnels, Ma a déclaré que l’utilisation d’un réseau de neurones pour étudier ces données permet également le type de réflexion prête à l’emploi que les algorithmes dictés par l’homme ont du mal à atteindre.
Les algorithmes traditionnels fonctionnent sur un certain ensemble d’instructions que nous concevons… donc l’algorithme ne trouvera que ce que nous lui disons de trouver. Le problème est que la nature d’un signal ET n’est pas complètement connue… Par conséquent, notre approche proposée consiste simplement à l’apprendre.
A expliqué la personne en charge de l’enquête.
Le réseau de neurones a pu trouver huit signaux uniques cachés dans les données qui pourraient potentiellement provenir de sources extraterrestres, mais aucune recherche n’a encore été effectuée pour les confirmer. Et bien qu’une analyse plus approfondie puisse confirmer que ces sources ne sont pas basées sur la Terre, cela n’indique pas que les scientifiques sauront exactement à quel type de technologie elles sont liées, a déclaré Ma.
Au mieux, ces signaux pourraient inclure des informations intégrées sur l’ingénierie de la technologie ou même une collection de techno-signatures d’une civilisation extraterrestre.
Envie de vous détendre un peu ? Voici un reportage sur l’intelligence artificielle :
