Le voyage dans l’espace est un sujet complexe, compliqué et dangereux. De nombreuses variables peuvent faire d’une mission un désastre. Du lancement à l’atterrissage, il doit être très bien planifié, étudié et simulé. Les photographies prises par des sondes et des robots peuvent être utiles, mais elles sont loin de fournir le type d’informations nécessaires. Cependant, tout cela pourrait changer avec une nouvelle méthode de cartographie photo. Une astuce mathématique vous aidera à atterrir en toute sécurité sur la Lune, Mars et toute autre planète.
La cartographie des reliefs sur notre satellite naturel est d’un grand intérêt et d’une grande importance pour les futures missions humaines.
Le photomapping génère des cartes de surface haute résolution
Des chercheurs ont découvert une méthode pour créer des cartes à haute résolution de surfaces planétaires telles que la lune, en combinant les images disponibles et les données topographiques.
Cartographier la surface complexe et diversifiée d’un monde comme la Lune avec une résolution détaillée est un défi car les altimètres laser, qui mesurent les changements d’altitude, fonctionnent à une résolution beaucoup plus faible que les caméras. Et bien que les photographies donnent une idée des caractéristiques de surface, il est difficile de traduire les images en hauteurs et profondeurs spécifiques.
Cependant, une nouvelle méthode combine les données topographiques avec les degrés d’ombrage de la lumière du soleil présents dans les images optiques pour fournir des évaluations beaucoup plus précises des formes et des structures des remblais. Le développement pourrait aider à la fois les astronautes et les explorateurs robotiques à l’avenir.
La nouvelle méthode a été développée par Iris Fernandes, aujourd’hui ancienne doctorante à l’Institut Niels Bohr de l’Université de Copenhague, au Danemark.
La géophysicienne Iris Fernandes, chercheuse à l’Université de Copenhague qui a découvert une nouvelle méthode mathématique pour cartographier des photographies du sol lunaire
Beaucoup de missions, beaucoup de photos mais… ça manque de rigueur mathématique
Différentes missions fournissent des résolutions de données très différentes, donc combiner différentes sources de données à différentes résolutions présente un énorme problème mathématique. Ce qu’Iris Fernandes et son superviseur d’alors, le géophysicien Klaus Mosegaard, ont fait différemment, c’est de se concentrer sur les mathématiques du problème, réduisant ainsi le défi de déterminer si une équation pouvait résoudre le problème.
Et c’était ainsi. On pourrait dire que nous, mon superviseur, le professeur Klaus Mosegaard et moi-même, avons trouvé la clé mathématique d’une porte restée fermée pendant de nombreuses années.
Iris Fernandes a mentionné dans une déclaration sur sa découverte, publiée sur le site Web de l’Université.
Il convient également de noter que la nouvelle approche nécessite également beaucoup moins de puissance de calcul et est beaucoup plus rapide que les méthodes précédentes, selon les chercheurs.
La Lune a été la première cible de l’enquête
Les chercheurs ont démontré la technique sur la Lune. Ces images combinées haute résolution de la caméra LROC de Lunar Reconnaissance Orbiter de la NASA avec des données de résolution inférieure du vaisseau spatial Lunar Orbiter Laser Altimeter (LOLA), les auteurs de l’article affirment avoir augmenté la résolution de la topographie d’environ 60 mètres par pixel à 0,9 m par pixel .
Dans ce suivi, les auteurs de la recherche ont noté que la méthode peut être appliquée pour extraire des détails topographiques précis sur les formations rocheuses sur des corps planétaires tels que la Lune, Mars, les astéroïdes et tout autre monde pour lequel des données topographiques sont disponibles.
La méthode peut prendre en charge un certain nombre d’objectifs différents, notamment la détermination de la sécurité des astronautes et des rovers ou la découverte de sites géologiquement intéressants, et peut être appliquée à l’imagerie de satellites, de rovers ou d’autres engins spatiaux.
La recherche est décrite dans un article publié le 8 juin dans la revue Planetary and Space Science.
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