ChatGPT fait beaucoup de vagues et, bien sûr, les chercheurs ne restent pas immobiles. Une étude récente a montré que le système d’intelligence artificielle (IA) était capable de passer les trois phases de l’examen de licence médicale aux États-Unis d’Amérique (USA).
En plus de celles-ci, il existe d’autres évaluations qui pourraient être réalisées avec succès par le chatbot.
Il est à un stade embryonnaire de la vie, mais, malgré les erreurs qu’il commet encore, il est déjà capable d’impressionner même les sceptiques. Une nouvelle étude a révélé que ChatGPT est capable de réussir les trois phases de l’examen américain de licence médicale.
L’enquête est née, suite à la popularité du chatbot et dans le but de se rendre compte de ce que le système d’IA pouvait représenter pour les programmes de MBA (Master in Business Administration).
Selon Insider, ChatGPT a montré une « précision modérée » et était « confortablement dans la fourchette de réussite » aux examens pour obtenir un diplôme de médecine aux États-Unis. L’examen de licence médicale se compose de trois examens : l’étape 1, l’étape 2CK et l’étape 3.
Les chercheurs ont expliqué que le système d’IA était capable de démontrer « un niveau élevé d’accord et de perspicacité dans ses explications », bien qu’il ait exclu certaines réponses « indéterminées ».
Ces réponses étaient si générales qu’il était difficile de dire si elles étaient bonnes ou mauvaises.
a déclaré Morgan Cheatham, l’un des auteurs de l’étude.
Morgan Cheatham, l’un des auteurs de l’étude
Bien qu’il publie de manière impressionnante des articles de qualité sur des sujets complexes, les chercheurs ont souligné que ChatGPT est sensible à la désinformation.
Bien qu’ils soient encore à l’étude, les résultats suggèrent que « de grands modèles linguistiques peuvent avoir le potentiel d’aider à l’éducation médicale et éventuellement à la prise de décision clinique ».
Certains des auteurs de l’étude travaillent chez Ansible Health, une startup basée à Mountain View, en Californie. Il a recherché et exploré des moyens d’utiliser l’IA pour améliorer les traitements médicaux.
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