Il n’est pas rare de croiser des voitures d’Apple Maps dans nos rues. Équipées de multiples caméras, ces voitures sillonnent nos quartiers pour capturer des images et réaliser des scans 3D. Ce travail de collecte de données vise principalement à améliorer la précision des cartes, tout en offrant des fonctionnalités innovantes comme Look Around, le pendant d’Apple au service Google Street View.
Mais ces données ont désormais une nouvelle vocation. Dans une mise à jour récente sur le site de collecte d’images d’Apple Maps, la firme a révélé que les images issues de ces enquêtes seront utilisées pour former des modèles d’IA générative, notamment pour améliorer des fonctionnalités intelligentes comme Image Playground et Clean Up.
Des véhicules aux services d’Intelligence Artificielle
Apple Maps se distingue par ses méthodes de collecte de données, qui incluent non seulement les voitures, mais également des enquêtes piétonnes. Des sous-traitants équipés de dispositifs spécifiques parcourent des zones précises pour compléter les données. Le site de collecte d’images d’Apple indique les lieux visités au cours des mois à venir, avec des retours réguliers pour rafraîchir les informations.
Cette page n’avait pas connu de modifications significatives depuis longtemps, jusqu’à l’ajout d’un nouveau paragraphe concernant l’utilisation des données pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle. Ce changement témoigne de l’évolution des priorités d’Apple en matière de technologie.
En plus d’améliorer Apple Maps et les algorithmes qui floutent les visages et les plaques d’immatriculation dans les images publiées dans la fonction Look Around, Apple utilisera également les images floues collectées lors des enquêtes effectuées à partir de mars 2025 pour développer et améliorer d’autres produits et services. Cela inclut l’utilisation de données pour entraîner des modèles alimentant les produits et services d’Apple, notamment ceux liés à la reconnaissance, la création et l’amélioration d’images.
Un engagement envers la vie privée
Apple veille toujours à protéger la vie privée des individus lors de la collecte de ces photos. Cela implique de flouter les visages et les plaques d’immatriculation visibles. C’est ces versions floues qui seront intégrées aux sources de données de l’IA, garantissant ainsi un respect des normes de confidentialité.
Actuellement, les fonctionnalités d’Apple Intelligence incluent plusieurs outils reposant sur des modèles de génération d’images. Par exemple, Clean Up, accessible via l’application Photos, permet aux utilisateurs de supprimer rapidement des objets indésirables en arrière-plan. Image Playground, quant à lui, propose de générer de nouvelles images à partir de mots-clés entrés par l’utilisateur, dans des styles variés comme l’animation ou l’illustration.
De plus, l’application Photos a vu ses capacités de reconnaissance d’images considérablement améliorées sur les appareils compatibles avec Apple Intelligence. Cela se traduit par une meilleure précision des recherches par mots-clés et la possibilité de créer des Memory Movies basés sur des suggestions de l’utilisateur.