Xiaomi est dans la course aux voitures électriques et pense qu’il n’était pas tard. L’entreprise a depuis longtemps démontré son intention de créer des solutions pour ce segment et travaille sur son propre système de conduite autonome.
L’entreprise vient d’annoncer un pas de plus dans cette direction avec une nouvelle technologie brevetée d’identification des feux de signalisation.
Xiaomi se concentre sur le segment des véhicules électriques
Le groupe Xiaomi a montré quelques mouvements qui montrent qu’il se concentre de plus en plus sur le segment automobile. Aujourd’hui encore, la nouvelle est apparue dans la presse chinoise selon laquelle Lei Jun, PDG de Xiaomi, quitte ses fonctions de président de Xiaomi Electronic Software Company et, il y a quelques mois, a quitté le même poste chez Xiaomi Youpin.
Lei Jun a même déclaré que le marché des véhicules électriques était le seul choix de l’entreprise et la voie à suivre. Le rapport financier du dernier trimestre a montré que l’équipe R&D compte déjà plus de 1 000 employés. De plus, les efforts en matière de véhicules électriques ont coûté à l’entreprise environ 88,3 millions de dollars.
Une autre étape importante vers la conduite autonome
De plus, Xiaomi a déjà promis que sa première voiture électrique serait lancée en 2024, et après avoir présenté son système de conduite autonome Technologie pilote Xiaomicette conception est renforcée par une technologie brevetée d’identification des feux de signalisation.
Grâce aux capteurs et aux caméras de la voiture, le système peut collecter des images d’état de lumière multi-images, déterminer la séquence de synchronisation des feux de signalisation et analyser l’état de conduite du véhicule qui précède. Cela améliorera la précision et la sécurité du système de conduite autonome.
En outre, Xiaomi a également mis en évidence un brevet « Système de conduite automatisé et méthodes de contrôle, dispositifs, véhicules et équipements », ainsi que cinq autres plans connexes, le nettoyage des chambres des véhicules et une puce de prédiction de trajectoire. La phase d’intégration du logiciel devrait être terminée en octobre.
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