Avec l’émergence du ChatGPT et de l’Intelligence Artificielle (IA) au centre du débat, il est naturel que les plus inattentifs et craintifs trouvent les concepts étranges et, dans certains cas, les craignent même. Dès lors, et pour éclairer les esprits les plus agités, nous apportons l’avis de cinq experts sur l’impact que les modèles linguistiques peuvent avoir sur l’avenir du travail.
Les avancées technologiques agitent toujours le marché du travail, en introduisant des solutions qui écartent les professionnels, même si elles génèrent de nouveaux postes et de nouveaux domaines. Or, en se référant aux thèmes qui inondent aujourd’hui, l’émergence de modèles linguistiques nous permet d’atteindre des niveaux jamais vus auparavant, comme, par exemple, des ordinateurs développant des textes, produisant de la musique et créant des images, comme seul un être humain pourrait le faire.
Cette installation technologique pourrait mettre en péril des domaines de travail jugés hautement humains, comme l’art, soulevant des questions sur l’avenir. The Conversation a donc réuni cinq experts en intelligence artificielle et leur a demandé de se pencher sur l’impact que les modèles linguistiques à grande échelle pourraient avoir sur les artistes et les travailleurs du savoir.
Lynne Parker, vice-chancelière associée, Université du Tennessee
Les grands modèles linguistiques rendent la créativité et la connaissance accessibles à tous.
Pour le vice-chancelier, il est « particulièrement remarquable » de voir comment les modèles linguistiques donnent des résultats avec une expertise humaine impressionnante. Après tout, toute personne pouvant se connecter à Internet peut accéder à des outils comme ChatGPT et, en peu de temps, tout le monde peut créer des présentations commerciales, générer des campagnes et des propositions marketing, garantir des idées pour développer un texte, ou même produire des lignes de code qui répondent à un besoin spécifique.
Lynne Parker, vice-chancelière associée, Université du Tennessee
Bien qu’ils ne soient pas capables de lire dans les pensées et bien qu’ils représentent des avantages significatifs pour rendre le monde créatif accessible à tous, pour Lynne Parker, les systèmes d’IA pourraient être un problème.
D’abord, parce qu’elles peuvent accélérer la perte de compétences humaines qui resteront importantes au cours des prochaines années, « notamment en ce qui concerne l’écriture, c’est pourquoi les établissements d’enseignement doivent définir des politiques qui réglementent l’utilisation des modèles linguistiques, afin d’assurer la l’apprentissage voulu et l’équité.Deuxièmement, parce que ces outils d’IA soulèvent des questions en matière de propriété intellectuelle.
Ces outils n’en sont qu’à leurs balbutiements, compte tenu de leur potentiel. Pour l’instant, je pense qu’il existe des solutions à vos limitations actuelles.
Daniel Acuña, professeur agrégé d’informatique, Université du Colorado à Boulder
Je suis un utilisateur régulier de GitHub Copilot, un outil pour aider les gens à écrire du code informatique, et j’ai passé d’innombrables heures à jouer avec ChatGPT et des outils similaires pour le texte généré par l’IA. D’après mon expérience, ces outils sont bons pour explorer des idées auxquelles je n’avais jamais pensé auparavant.
Selon le professeur, les outils d’IA « sont utiles pour découvrir de nouvelles façons d’améliorer le flux d’idées, ou pour créer des solutions avec des progiciels » dont il ignorait l’existence.
Une fois que je vois ce que ces outils génèrent, je peux évaluer leur qualité et les modifier fortement. En général, je pense qu’ils élèvent la barre sur ce qui est considéré comme créatif.
Daniel Acuña, professeur agrégé d’informatique, Université du Colorado à Boulder
Selon lui, l’un des problèmes des modèles linguistiques, tels que ChatGPT, est l’ensemble des inexactitudes qu’ils peuvent générer, qu’elles soient significatives ou non. En ce sens, il considère que « si les utilisateurs ne critiquent pas ce que produisent les outils, ils sont potentiellement nuisibles ». En fait, comme il le rappelle, Meta a récemment mis fin à « son modèle pour les textes scientifiques, Galactica, parce qu’il a inventé des faits » tout en « semblant trop confiant ».
En plus des biais que les modèles linguistiques peuvent apprendre, Daniel Acuña a également souligné le plagiat comme un problème avec les systèmes d’IA. Les deux sont, pour le professeur, plus évidentes dans les modèles de génération d’images.
Kentaro Toyama, professeur d’information communautaire, Université du Michigan
Nous, les humains, aimons croire en notre expertise, mais la science et la technologie ont maintes fois prouvé que cette croyance était fausse. […] Cependant, la technologie a un par un renversé l’affirmation selon laquelle les tâches cognitives nécessitent un cerveau humain.
Le professeur se demande comment l’intelligence et la créativité humaines seront valorisées, lorsque les machines parviendront à devenir plus intelligentes et créatives. Selon lui, « dans certains domaines », même si un ordinateur est capable de faire mieux, l’aspect humain est toujours valorisé.
Dans d’autres domaines, l’expertise humaine paraîtra chère et sans intérêt. Voir l’illustration, par exemple. La plupart des lecteurs ne se soucient pas de savoir si le graphique qui accompagne un article de magazine a été dessiné par une personne ou un ordinateur – ils veulent juste qu’il soit pertinent, frais et peut-être amusant. Si un ordinateur peut bien dessiner, les lecteurs se soucient-ils de savoir si la ligne de crédit indique Mary Chen ou System X ?
Kentaro Toyama, professeur d’information communautaire, Université du Michigan
Kentaro Toyama assure que tout ne sera pas « noir et blanc » et que « de nombreux terrains seront hybrides ». Dans la fabrication, par exemple, une partie du travail est déjà effectuée par des robots, des humains supervisant les machines. Cependant, parallèlement à cela, « il existe toujours un marché pour les produits artisanaux ».
Mark Finlayson, professeur agrégé d’informatique, Université internationale de Floride
Comme toute nouvelle technologie puissante qui automatise une compétence – dans ce cas, la génération d’un texte cohérent, quoique générique -, cela affectera ceux qui offrent cette compétence sur le marché.
Le professeur d’informatique admet que les grands modèles linguistiques, comme ChatGPT, qui ont été entraînés avec un nombre record de mots, en surprennent plus d’un, y compris les spécialistes de l’IA, par leur flexibilité et leur sensibilité.
Mark Finlayson, professeur agrégé d’informatique, Université internationale de Floride
De plus, il estime que les nouveaux modèles linguistiques « permettront de nouvelles façons de travailler et déboucheront sur de nouveaux métiers encore inimaginables ». Bien qu’ils soient des aides impressionnantes, le professeur suggère que les créatifs et les travailleurs du savoir considèrent les lacunes des nouveaux systèmes d’IA comme des opportunités.
Après tout, comme il l’énumère, il peut être nécessaire d’adapter humainement le langage généré par un modèle, de s’assurer que les résultats sont adéquats et de s’assurer que l’information générée respecte le sens commun (appréhendé par les êtres humains).
Casey Greene, professeur d’informatique biomédicale, campus médical Anschutz de l’Université du Colorado
ChatGPT intègre un grand modèle de langage à la pointe de la technologie, affiné pour le chat, dans une interface hautement utilisable.
Le professeur Casey Greene estime que « comme pour de nombreuses avancées technologiques, la façon dont les gens interagissent avec le monde va changer à l’ère des modèles d’IA largement accessibles ». Après tout, des systèmes comme ChatGPT mettent « une décennie de progrès rapides de l’IA à la portée des gens ».
Casey Greene, professeur d’informatique biomédicale, campus médical Anschutz de l’Université du Colorado
Selon lui, la question qui prévaut est de comprendre si la société utilisera ces modèles d’IA pour « promouvoir l’équité ou pour exacerber les disparités ».
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