Édouard
La NASA, Hugging Face et IBM ont publié un modèle open source basé sur l’IA qui servira de point de départ pour surveiller les forêts, les cultures et le changement climatique.
La NASA a estimé que ses missions de sciences de la Terre produiront environ 25 000 téraoctets de données rien qu’en 2024. Ceci, ajouté aux millions de données produites par d’autres entités, nécessite des structures robustes capables de travailler avec, de les explorer et de les interpréter.
IBM, Hugging Face et la NASA se sont associés pour créer un modèle de base géospatial open source qui servira de base à une nouvelle classe de sciences de la Terre et du climat. Il s’agira de systèmes d’IA capables de surveiller la déforestation, de prédire le rendement des plantations et des récoltes respectives et d’évaluer les émissions de gaz à effet de serre.
Pour ce projet, IBM a tiré parti de son nouveau Watsonx.ai pour servir de modèle de base en utilisant les informations d’une année de données du satellite Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) de la NASA. Ces données sont collectées par la paire de satellites Sentinel-2 de l’ESA, qui sont conçus pour acquérir des images optiques à haute résolution sur les régions terrestres et côtières dans 13 bandes spectrales.
Hugging Face héberge le modèle sur sa plateforme d’IA open source. Selon IBM, en ajustant le modèle sur des « données étiquetées pour cartographier les zones inondables et les zones brûlées », l’équipe a pu améliorer les performances du modèle de 15 %, par rapport à l’état de l’art actuel, avec la moitié des données.
Le rôle essentiel des technologies open source dans l’accélération de domaines de découverte critiques tels que le changement climatique n’a jamais été aussi clair.
Systèmes d’IA flexibles et réutilisables Avec le référentiel de données satellite terrestre de la NASA et sa mise à disposition sur la principale plate-forme d’IA open source, Hugging Face, nous pouvons exploiter la puissance de la collaboration pour mettre en œuvre des solutions plus rapides et plus percutantes qui amélioreront notre planète.
A déclaré Sriram Raghavan, vice-président d’IBM Research AI.
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