Il n’y a pratiquement pas un jour où l’actualité n’ait pas un sujet lié à l’Intelligence Artificielle. Cette fois, les dernières informations montrent que Google a déclaré que son supercalculateur AI est plus rapide et plus respectueux de l’environnement que la puce Nvidia A100.
Google dévoile des détails sur ses supercalculateurs IA
Selon les informations révélées par Reuters, Google a publié ce mardi (4) de nouvelles données et détails sur ses supercalculateurs qui sont utilisés pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle. Dans cette nouvelle information, la société Alphabet Inc. affirme que ses systèmes sont plus rapides et plus économes en énergie que les systèmes similaires de son rival Nvidia.
Google a conçu et développé sa puce personnalisée appelée Tensor Processing Unit (TPU). Ces puces sont utilisées dans plus de 90 % de tous les travaux de formation à l’IA de l’entreprise afin d’améliorer le processus d’alimentation des données via des modèles qui les rendent utiles dans diverses tâches, telles que répondre à des recherches avec un texte similaire ou créer des images.
La puce TPU en est déjà à sa quatrième génération et, à travers l’article scientifique partagé, Google montre comment il a réuni plus de 4 000 puces en un seul supercalculateur en utilisant ses propres commutateurs optiques personnalisés pour aider à connecter des machines individuelles.
Le modèle PaLM de Google, qui est son plus grand modèle de langage rendu public à ce jour, a été formé en le divisant en deux des 4 000 supercalculateurs sur une période de 50 jours. La société ajoute que ses supercalculateurs facilitent la reconfiguration instantanée des connexions entre les puces, contribuant ainsi à éviter les problèmes et à ajuster les gains de performances.
Selon Google, par rapport à des systèmes de taille similaire, ses puces sont jusqu’à 1,7 fois plus rapides et 1,9 fois plus économes en énergie qu’un système basé sur la puce A100 de Nvidia, qui était déjà sur le marché à la même hauteur en TPU de quatrième génération.
Pour l’instant, un porte-parole de Nvidia a refusé de commenter ces affirmations.
Envie de vous détendre un peu ? Voici un reportage très intéressant sur l’intelligence artificielle :
